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AI晶片崛起 NVIDIA市價超越蘋果Google成全球第二大企業

2024 年 6 月 19 日

最近更新:2024 年 11 月 5 日

點解NVIDIA會被稱為全球AI領袖?

在近期人工智慧的風潮中,Nvidia Corporation毫無疑問站在領先地位,其表現甚至超越了微軟。Nvidia之所以能夠脫穎而出,關鍵在於其受到人工智慧領域高度追捧的晶片。自從ChatGPT引發「生成式人工智慧」的熱潮後,Nvidia推出的A100 Tensor Core GPU以及更高一代的H100 Tensor Core GPU成為市場熱門產品,目前這些高端晶片及相應的顯卡已經供不應求。於本月初(6月5日),Nvidia 的股價上漲5.16%,收於1,224.4美元,創下歷史新高。同時,Nvidia的市值也首次突破3萬億美元大關,達到3.012萬億美元,超越了蘋果的3.003萬億美元,成為全球僅次於微軟的第二大市值公司。Nvidia 的股價自今年5月公布第一季度財報以來,上漲超過24%,並且自去年以來表現強勁。該公司在數據中心的 AI 晶片市場擁有約80%的市場份額,吸引了大型雲端供應商的巨額支出。投資者對 Nvidia 銷售增長的信心也逐漸增強,尤其是數據中心業務的收入同比增長427%,達到226億美元,佔總銷售額的86%。

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Nvidia是少數跟隨微軟步伐的硬體公司之一。微軟的推動引入了統一著色器模型,為Nvidia帶來了全新的發展方向,並奠定了其在GPU和深度學習領域的地位。Nvidia看到統一著色器模型後,果斷地改進了自己的GPU架構,將流處理器細分為獨立運行的小型流處理器,解決了之前流處理器無法獨立運行的問題。這一改進奠定了NVIDIA CUDA統一計算架構的基礎,使得使用者可以利用NVIDIA GPU進行圖像處理以外的運算,大大降低了程式設計的難度。

與此同時,Nvidia的競爭對手ATI Technologies Inc.沒有投入硬體架構的改進,導致沉沒成本越來越高,最終被Nvidia擠出顯卡市場。

2017年,Nvidia推出了Tensor Core計算單元,專為深度學習而設計,並支持更低精度的運算,從而節省了模型算力。這一專用的加速單元使得Nvidia的GPU成為高效率且多功能的人工智慧處理器。

NVIDIA推出嘅「中國特供版」人工智能(AI)晶片係咩黎?

去年,由於英偉達無法向中國市場提供A100和H100人工智能處理器,因此他們專門為中國市場開發了A800和H800晶片,以避開美國政府的管制。然而,美國政府最近再次收緊了出口規定,屆時A800和H800將被禁售。

據報導,英偉達已為中國客戶開發了符合美國最新出口規則的「改良版」晶片,包括HGX H20、L20 PCle和L2 PCle。這些新產品都是從H100的基礎版修改而來,包含了英偉達用於人工智能工作的大部分最新功能,但為了符合美國的新規定,計算能力可能會被降低。根據美國富國銀行分析師亞倫瑞克斯的報告,這三款新晶片的計算能力似乎都低於美國新規定的絕對上限,但其中一款可能需要獲得許可證才能出售給中國,即是H20。H20是功能最強大的一款。然而,由於服務器製造商在集成晶片方面遇到了問題,H20的推出現已被延遲至可能在2月或3月推出。這一延遲可能會使英偉達在與華為等本地企業爭奪中國市場份額的競爭變得更加複雜。


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