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2025 年 2 月 24 日
中國 AI 初創企業 DeepSeek 近期備受矚目，最新推出的 DeepSeek-R1 模型更被視為美國 OpenAI 的有力競爭對手。該公司聲稱，其 AI 模型在數學、編碼及自然語言推理等領域的表現，可媲美 OpenAI o1 正式版。DeepSeek 採用開源技術（Open Source），與 OpenAI 的封閉式模式不同，推動技術共享並加速 AI 產業發展。DeepSeek 由杭州對沖基金及 AI 公司 幻方量化 創立，2023 年 7 月成立，由梁文鋒領導。短短一年內，DeepSeek 於 2023 年 12 月推出 DeepSeek-V3，僅用 2,048 張 NVIDIA H800 顯示卡 訓練，不到兩個月完成，總成本僅 558 萬美元，僅為 GPT-4o 訓練成本的 5%，震驚全球 AI 界。此外，DeepSeek 突破美國晶片禁令，透過 NVIDIA 為中國市場設計的次級晶片 H800 進行 AI 訓練，即使該晶片傳輸速率低於 H100，仍能以低成本完成 AI 訓練，並推出與 OpenAI 旗鼓相當的模型 DeepSeek-R1，成功撼動美國 AI 產業的領導地位。
DeepSeek-R1 的推出不僅震驚全球 AI 界，也影響美國科技股市場。1 月 27 日（美股交易日），NVIDIA（NVDA）股價暴跌 17%，市值蒸發 5,890 億美元，創下美股史上單日最大跌幅之一。多隻 AI 概念股重挫，納斯達克指數下跌 3%，市場擔心 AI 晶片需求將低於預期。美國政府對此高度關注，總統特朗普1 月 28 日公開表示，DeepSeek 的成功對 美國 AI 科技企業敲響警鐘，敦促矽谷以更低成本進行創新。
根據新聞可信度評級機構 NewsGuard 最新發布的評測報告，中國 AI 初創企業 DeepSeek 在新聞資訊的準確性評分中僅獲得 17%，遠低於其美國競爭對手，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini。該報告顯示，DeepSeek 在提供新聞相關答案時，不僅準確度較低，還頻繁出現錯誤資訊，使其在資訊可信度方面明顯落後於西方 AI 模型。報告指出，在回答與新聞相關的問題時，DeepSeek 53% 的回答內容模糊或缺乏參考價值，並且 30% 的回答包含錯誤資訊，導致其總體錯誤率高達 83%，遠高於競爭對手的 62% 平均錯誤率。這顯示 DeepSeek 在新聞資訊準確性方面，仍需大幅改進。此次評測使用了與 ChatGPT 和 Gemini 相同的 300 條測試問題，其中包含 10 條涉及網絡謠言的虛假資訊。結果顯示，DeepSeek 在處理這些敏感問題時，往往提供錯誤或不完整的信息，進一步凸顯其在新聞資訊可信度上的劣勢。
